بهینه سازی چندهدفه مدل جیره بندی بهره برداری از مخزن با استفاده از الگوریتم های هوشمند

مسائل بهره برداری از مخزن دارای اهداف مختلف و متنوع هستند که به ندرت منتهی به یک جواب بهینه می شوند و معمولا در آن ها مجموعه ای از جواب های بهینه (پارتو) موجود است. حل این گونه مسائل در گذشته تنها با کاربرد روش های ساده کننده میسر بوده است که از آن جمله می توان به استفاده از ضرایب وزنی برای اهداف مختلف و تبدیل آن ها به یک تابع هدف استفاده کرد. اما در سال های اخیر با توسعه الگوریتم های چند هدفه تکامل گرا، ابزار مناسبی برای حل آن ها فراهم شده است. یکی از مسائل کلاسیک در این مدل جیره بندی بهره برداری از مخزن است که کاربرد آن برای کاهش اثرات خشکسالی در مدیریت منابع آب بسیار متداول است. در تحقیق حاضر بهینه سازی چند هدفه مدل جیره بندی با استفاده از الگوریتم های NSGA-II،MOPSO، SPEA-IIو AMALGAM انجام شد. در این راستا، یافتن مقادیر بهینه ضرایب جیره بندی سد طالقان در یک دوره آماری 35 ساله آبدهی و با دو هدف کمینه نمودن شاخص اصلاح شده کمبود و بیشینه نمودن شاخص اعتمادپذیری (دو هدف متناقض با یکدیگر)، در دستور کار قرار گرفت. نتایج نشان داد دوره جیره بندی در ماه های فصل گرم (نیمه اول سال) است که مقادیر KP مربوط به همه آن ها را بیشینه نمود. مقادیر KP در ماه های سرد نیز به سمت کمترین مقدار پیش رفته که در حقیقت نزدیک شدن به همان سیاست SOP را در پی خواهد داشت. همچنین در این تحقیق کارایی الگوریتم های مذکور برای ارائه دامنه وسیعی از جواب های بهینه مشاهده شد.