ارائه یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت
نویسنده:
چکیده:
انتخاب بردار مشخصه مناسب برای حداکثر نمودن موفقیت یک ماشین دسته بندی کننده بسیار موثر است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش های مختلف محاسبه تابع هسته، یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت پیشنهاد گردیده است. بردار مشخصه بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت خروجی دسته بندی کننده شبکه عصبی پس انتشارخطا را حداکثر می گرداند. در این مقاله برای مطالعه موردی از دسته بندی استاندارد تصاویر فشرده شده مبتنی بر کدگذاری تبدیلی و تصاویر فشرده نشده با استفاده از رشته بیت آن ها استفاده می گردد. استانداردهای مورد نظر برای دسته بندی، استانداردهای JPEG و JPEG2000 و تصاویر فشرده نشده با فرمت TIFF می باشند. با استفاده از بردار مشخصه بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت دسته بندی کننده در حدود 98% می گردد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
1
لینک کوتاه:
magiran.com/p1506631
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!