مدل سازی تشخیص فراصوتی آلودگی پاکت های شیر UHT به باکتری Escherichia coli با شبکه عصبی مصنوعی

تشخیص آلودگی میکروبی شیر، به عنوان مهم ترین شاخص کیفیت شیر در صنایع لبنی، به کمک روش های نوین مهندسی اهمیت زیادی دارد. در تحقیق حاضر، آلودگی میکروبی پاکت های شیر UHT با استفاده از حسگرهای فراصوتی تشخیص داده شد. پاکت ها به صورت مصنوعی در چهار رقت متفاوت و با سه تکرار به باکتری E. coliآلوده شدند. فرکانس مرکزی سنسورهای پیزوالکتریک MHz 02/1 بود و با ولتاژ پیک V 5/18 استفاده شدند. برای پایش مشخصه های فراصوتی، فاکتورهای دامنه ولتاژ، و تاخیر زمانی اندازه گیری شدند. شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تعداد باکتری و pH پاکت های شیر براساس فاکتورهای فراصوتی طراحی شد. نتایج نشان داد که آلودگی پاکت های شیر در رقت اولیه CFU/ml 1000 پس از 5/7 ساعت تشخیص پذیر است به صورتی که با کاهش رقت اولیه باکتری، مدت زمان تشخیص افزایش خواهد داشت. شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده مقادیر تعداد باکتری و pH را نسبت به داده های تجربی با ضرایب تبیین 872/0 و 851/0 پیش بینی کرد. براساس پژوهش انجام شده، مشاهده می شود که آلودگی میکروبی شیر با استفاده از فراصوت امکان پذیر بوده و برای حصول دقت بالاتر، نیازمند تحقیقات بیشتری است.