بررسی امکان به کارگیری روش پردازش تصاویر دیجیتال جهت تشخیص بیماری های سطح برگ برنج

در مباحث نوین کشاورزی، بررسی روش های سریع، خودکار، ارزان و دقیق برای تشخیص بیماری های گیاه از اهمیت زیادی برخوردار است. تشخیص به موقع و دقیق بیماری در مزارع، از مهمترین فاکتورهای مقابله با بیماری های گیاهی می باشد. در این تحقیق توانایی تکنیک پردازش تصویر در تشخیص دو بیماری مهم برنج (لکه قهوه ای و بلاست برگ برنج) مورد بررسی قرار گرفت. تصاویر دیجیتال از برگ های گیاه برنج آلوده تهیه شدند. تصاویر در جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب پردازش شدند. از پردازش رنگی به منظور جداسازی لکه های ظاهری قسمت های آلوده از سطح برگ استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم ارائه شده توانست نقاط آلوده را در نمونه تصاویر مورد آزمایش با دقت 4/97% تشخیص دهد. تمایز بین دو نوع بیماری به دلیل شباهت های رنگی علائم بیماری ها تقریبا غیر ممکن بود. بنابراین به منظور بهبود تشخیص، خصوصیات شکلی از تصاویر سیاه و سفید برگ ها آلوده استخراج شدند. ویژگی های بدون بعد مانند گردی، نسبت ظاهری، فشردگی و نسبت سطح قسمت های آلوده مربوط به بیماری لکه قهوه ای و بلاست برگ برنج استخراج شده و مورد بررسی قرار گرفتند. دقتی معادل با 6/96% برای الگوریتم به دست آمد که نشان دهنده توانایی در تشخیص دو بیماری لکه قهوه ای و بلاست برگ برنج بود.