بررسی توانایی تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک طیفی بالا، لیدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری

امروزه تلفیق داده ها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش ازدوری به دست آمده اند، به عنوان راه حلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است. در این راستا، سنجنده های غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار می گیرند. داده های راداری نیز با توجه به این که غالبا مستقل از شرایط جوی و به صورت شبانه روزی امکان جمع آوری دارند و نیز برخی ساختارهای زمینی و اهداف مصنوعی پاسخ ویژه ای در فرکانس راداری دارند، توانایی های تصاویر نوری را تکمیل می کنند. همچنین داده های هوابرد لیدار نیز می توانند اندازه گیری های نمونه ای با دقت بسیار بالا از ساختارهای قائم در اختیار قرار دهند. در نتیجه، تلفیق داده های نوری، راداری و لیدار می تواند اطلاعات بیشتری در کاربردهای متنوع فراهم نماید. لذا در این تحقیق، با تلفیق این سه دسته داده سعی بر شناسایی عوارض خاص شهری به شکل بهینه نمودیم. در این راستا، با بکارگیری و تولید توصیف گرهای مختلف (141 توصیف گر) و با استفاده از روش استخراج ویژگی (روش PCA) و تخمین ابعاد ذاتی داده ها (شامل SML و NWHFC)، فضای بهینه ای برای طبقه بندی نظارت شده ایجاد شد. پس از انجام طبقه بندی (روش K-NN) با استفاده از نتایج بدست آمده، توصیف گرهای (لایه های اطلاعاتی) تولید شده برای شناسایی عوارض خاص شهری شامل ساختمان ها، راه ها و پوشش گیاهی بر اساس دقت کلاسه بندی بدست آمده، گروه بندی شدند. نتایج عددی بدست آمده حاکی از کارایی بالای رویه تلفیقی با بکارگیری روش NWHFC و با دقت کلی بالای 90% برای داده های مختلف بکارگرفته شده است.