Synthetic Streamflow Generation using Artificial Neural Network Models
Author(s):
Abstract:
In this study, capability of Artificial Neural Network (ANN) models for synthetic streamflow generation is evaluated. The used generating model compouned from ANN model and a random component with normal distribution. In model developing, the multilayer feedforward neural networks and back propagation learning algorithm has been used. Then long term synthetic streamflow series up tp 300 years of daily streamflow, using only observed daily streamflow in Khersan River has been generated. For model assessment, The comparison carried out in respect of different statistics of the historical data and synthetically generated data such as Basic Statistics like mean, standard deviation and skewness and series Persistence Statistics like autoregressives that finaly has shown models ability for Synthetic daily streamflow Generation.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Civil Engineering, Volume:46 Issue: 1, 2014
Pages:
1 to 10
magiran.com/p1528145
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!