Fuzzy Kalman Filtering for 3-D Lagrangian Particle Tracking using Blob Detection
Author(s):
Abstract:
3-D Lagrangian Particle Tracking (3DLPT) is becoming widely used to characterize the convective indoor air movements in large scale spaces. The need to implement a robust algorithm led us to develop a multi-scale based approach to detect features (Helium filled soap bubbles). On the other hand, theparticle tracking is another challenging problem. To this end, a new tracking algorithm based on fuzzy Kalman filtering is proposed in this paper. The Kalman filter is used to optimally estimate the new position of the particles based on their actual position. In our approach, the initial particle positions are represented with multivariate fuzzy sets.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal Of Applied Fluid Mechanics, Volume:9 Issue: 3, May-Jun 2016
Pages:
207 to 212
magiran.com/p1533445
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!