جابه جایی اجسام توسط یک سیستم چندرباتی توزیع شده با استفاده از یک معماری ترکیبی

چکیده:
مقاله پیش رو بر روی حل همکارانه مساله جابه جایی اجسام توسط سیستم های چندرباتی توزیع شده تمرکز دارد. دو چالش مهم برنامه ریزی مسیر و همکاری ربات ها باعث دشوارشدن این مساله شده است. در این مساله ربات ها باید با خودداری از موانع و با بهره گیری از یک مکانیزم هماهنگی و همکاری مناسب، جسم را از مسیر عاری از تصادم به نقطه هدف برسانند. رویکرد ارائه شده در این مقاله متشکل از یک ساختار دولایه است که از مزایای هر دو معماری متمرکز و غیر متمرکز بهره می برد. لایه سراسری با آگاهی کامل از اجزای محیط امکان رسیدن به جواب بهینه را با استفاده از الگوریتم جدید ORT فراهم می کند. لایه محلی نیز با انجام محلی برخی از پردازش ها باعث کاهش آسیب پذیری، بار پردازشی سیستم مرکزی و هزینه کلی سیستم می شود. هماهنگی مورد نیاز بین ربات ها در این لایه به کمک ارتباط رادیویی برقرار می شود و برای برنامه ریزی مسیر حرکت محلی ربات ها از ترکیب الگوریتم های میدان پتانسیل و Tangent Bug استفاده شده است. رویکرد پیشنهادی بر روی یک سیستم چندرباتی متشکل از ربات های KUKA youBot و با استفاده از شبیه ساز Webots پیاده سازی شده است. به منظور بررسی کارایی رویکرد پیشنهادی، نتایج حاصل از آزمایشات مختلف با الگوریتم ORT و همچنین الگوریتم RRT به دست آمده و مقایسه گردید. این نتایج نشانگر کارایی مناسب رویکرد پیشنهادی است.
زبان:
فارسی
در صفحه:
1
لینک کوتاه:
magiran.com/p1565623 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!