یک روش آماری جهت کوچک کردن تصویر با حفظ محتوا

این مقاله یک روش آماری جهت کوچک کردن تصویر با حفظ محتوا پیشنهاد می دهد. این روش با استفاده از یک شبکه یکنواخت اولیه تصویر را به ناحیه های مربعی یکسان تقسیم می کند و سپس با استفاده از نقشه اهمیت برای هر یک از این مربع ها یک ضریب اهمیت محاسبه می کند. نقشه اهمیت با استفاده از یک ترکیب جدید از چگالی لبه ها و نقشه برآمدگی هارل محاسبه می شود. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از توابع آماری میانگین و واریانس ضرایب اهمیت مربع ها، اندازه جدید برای هر یک از مربع ها محاسبه می کند. برای حفظ نواحی مهم تا حد ممکن و تخریب بیش تر نواحی کم اهمیت، این روش از توابع آماری برای دادن ارزش بزرگ تر به مربع های مهم تر استفاده می کند. برای جلوگیری از خم شدن خطوط افقی، مربع هایی که در یک سطر مساوی قرار گرفته اند، وقتی اندازه تصویر در جهت عمودی تغییر می کند به یک اندازه تغییر می کنند؛ و همچنین برای جلوگیری از خم شدن خطوط عمودی تصویر، هر ستون از مربع ها به یک اندازه جمع یا کشیده می شوند. نتیجه اعمال الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مختلف نشان می دهد که این الگوریتم هم از نظر کمی و هم کیفیت بصری، عملکرد بهتری نسبت به روش های دیگر در حفظ اشیای مهم دارد.