مدل عصبی- فازی خطای افت در عملیات قطع هدایت شده با استفاده از روش خوشه بندی کاهنده
نویسنده:
چکیده:
پژوهش پیش رو با استفاده از روش خوشه بندی کاهنده در سیستم عصبی- فازی تطبیقی به ارایه مدلی برای برآورد میزان خطای جهت افت درخت در قطع هدایت شده می پردازد. بدین منظور 95 اصله درخت در پارسل 207 سری دو حوضه آبخیز ناو توسط اکیپ عملیات قطع و صرف نظر از مهارت اره موتورچی ها، قطع شدند. اختلاف جهت پیش بینی شده و جهت افت واقعی درختان به عنوان خطای افت اندازه گیری شد. با درنظر گرفتن 12 عامل به عنوان عامل های موثر در میزان خطای افت و با به کارگیری دو نوع الگوریتم یادگیری، دو نوع تابع استنتاج و پنج نوع تابع عضویت برای متغیرهای ورودی، مدل های مختلف عصبی- فازی با روش خوشه بندی کاهنده ساخته و ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که تابع عضویت ذوزنقه ای در ترکیب با سیستم استنتاج سوگنو مرتبه یک و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا بهترین عملکرد را در میان کلیه ترکیبات مورد نظر داشته اند. تحلیل حساسیت مدل نشان داد که مهم ترین عامل ها به ترتیب شیب زمین، زاویه سطح بن بری و بن زنی در امتداد حاشیه برش، قطر و زاویه دهانه بن زنی بوده اند و بقیه عامل ها تاثیر کمتری داشته اند. نتایج برآورد مدل نشان داد که گمان گروه قطع در تعیین انتخاب جهت افت درخت در شرایط پرشیب تر به واقعیت نزدیک تر بود. به علاوه، افزایش قطر درخت و باز کردن بیش از حد دهانه بن زنی با افزایش خطای قطع همراه بود.
کلیدواژگان:
اره موتوری ، تابع عضویت ، سوگنو ، سیستم استنتاج عصبی ، فازی تطبیقی ، قطع ، محاسبات نرم
زبان:
فارسی
صفحات:
65 تا 76
لینک کوتاه:
magiran.com/p1576025
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!