طبقه بندی شورایی تصاویر پلاریمتریک راداری با روزنه مصنوعی با استفاده از طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک و قاعده ترکیب ابتکاری چند هدفه

تتصاویر پلاریمتریک راداری با روزنه مصنوعی، ضمن برخورداری از قابلیت تفکیک بالا، حاوی اطلاعات بسیار زیادی در خصوص ویژگی های اهداف منطقه مورد نظر است. امروزه استفاده از این داده ها برای طبقه بندی پوشش های مختلف سطح زمین، به عنوان یک موضوع خیلی مهم، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. اخیرا، مبحث نمایش تنک به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه پردازش سیگنال توجه زیادی را به خود معطوف کرده است. لذا درگام نخست، ساختار یک طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک پیشنهاد شده است. از طرفی با توجه به نتایج تحقیقات اخیر، طبقه بندی شورایی به عنوان یک رویکرد موثر از قابلیت های بیشتری نسبت به تک طبقه بندها برخوردار است. بنابراین در مرحله بعد با بکارگیری طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک و تعدادی دیگر از طبقه بندهای پایه گوناگون، یک شورای طبقه بند با قاعده ترکیب Naïve Bayes ارائه می گردد. در گام آخر یک طبقه بند شورایی بهینه با استفاده از تکنیک بهینه سازی چند هدفه MOPSO و در نظر گرفتن توابع هدف دقت طبقه بندی و قابلیت اطمینان ( که در طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک کمتر به آن توجه شده است) پیشنهاد می گردد. نتایج پیاده سازی بر روی نمونه تصویر پلاریمتریک، حاکی از برتری الگوریتم های پیشنهادی نسبت به سایر روش های مورد استفاده در این تحقیق است.