Linear Functions Preserving Sut-Majorization on RN
Author(s):
Abstract:
Suppose $textbf{M}_{n}$ is the vector space of all $n$-by-$n$ real matrices, and let $mathbb{R}^{n}$ be the set of all $n$-by-$1$ real vectors. A matrix $Rin textbf{M}_{n}$ is said to be $textit{row substochastic}$ if it has nonnegative entries and each row sum is at most $1$. For $x$, $y in mathbb{R}^{n}$, it is said that $x$ is $textit{sut-majorized}$ by $y$ (denoted by $ xprec_{sut} y$) if there exists an $n$-by-$n$ upper triangular row substochastic matrix $R$ such that $x=Ry$. In this note, we characterize the linear functions $T$ : $mathbb{R}^n$ $rightarrow$ $mathbb{R}^n$ preserving (resp. strongly preserving) $prec_{sut}$ with additional condition $Te_{1}neq 0$ (resp. no additional conditions).
Keywords:
Language:
English
Published:
Iranian Journal of Mathematical Sciences and Informatics, Volume:11 Issue: 2, Nov 2016
Pages:
111 to 118
magiran.com/p1601380
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!