طبقه بندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن

این مقاله مسئله طبقه بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه های تصدیق گوینده از مجموعه ای از طبقه بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل اعتماد استفاده می کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه بندها برای تصدیق گوینده انجام شده است، ترکیب خطی وزن داری از امتیاز طبقه بندهای خبره پایه برای رسیدن به امتیاز نهایی تصدیق استفاده می شود که وزن های این ترکیب با استفاده از روشی مانند رگرسیون لجستیک و در زمان آموزش به دست می آیند. در این تحقیقات مسائلی از قبیل همبستگی بین طبقه بندها و برتری برخی طبقه بندها برای برخی داده آزمون به خوبی در نظر گرفته نشده است. در این مقاله با استفاده از فرایند طراحی شورا و قاعده ترکیب بر اساس داده آزمون برای هر دو مسئله راه حلی ارائه می شود. بررسی های انجام شده ما روی دادگان ارزیابی تصدیق گوینده NIST 2004 نشان می دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش مبنای ترکیب تنک طبقه بندها کارایی مناسبی را دارد.