Possibilistic Type_2 Fuzzy Regression with Application to TAIEX Forecasting

Author(s):

Narges Shafaei Bajestani * , Ali Vahidian Kamyad , Assef Zare

Message:
Abstract:
Interval type-2 fuzzy logic system permits us to model rule uncertainties and every membership value of an element is interval itself. This study aims to propose a framework for an interval type-2 possibilistic fuzzy regression model. . In this model, vagueness is minimized, under the circumstances where the h-cut of observed value is included in predicted value. In this model both primary and secondary membership function of predicted value fit the observed value.
Keywords:

ype-2 fuzzy regression , Possibilistic , Forecasting

Language:
English
Published:
Journal of Majlesi Journal of Mechatronic Systems, Volume:5 Issue: 2, Jun 2016
Page:
11
magiran.com/p1606176  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information