یک رویکرد جدید مبتنی بر آلفا برش ها برای حل مدل تحلیل پوششی داده ها با ورودی ها و خروجی های تصادفی فازی

تکنولوژی تحلیل پوششی داده ها کاربردی گسترده در اندازه گیری کارایی واحدهای همگن با عوامل ورودی و خروجی چندگانه دارد. این عوامل ممکن است در شرایط عدم قطعیت بویژه در محیط های فازی یا تصادفی تعیین گردند. از این رو در توسیع مدل های استاندارد DEA به محیط های دو ترکیبی تصادفی فازی، بخشی از ساختار طبیعی DEA ممکن است تغییر یابد. به عنوان مثال خطی بودن، شدنی بودن و یا قرار نگرفتن مقادیر کارایی (ورودی محور) در فاصله 0 تا 1 از جمله این موارد می باشند. در این مقاله، رویکرد جدیدی مبتنی بر آلفا برش ها برای ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده در مدل های تحلیل پوششی داده ها با ورودی ها و خروجی ها تصادفی فازی ارائه می شود. رویکرد پیشنهادی ضمن ارائه روش جدید در حل مساله DEA با پارامترهای تصادفی فازی، به اصلاح موارد یاد شده می پردازد. همچنین، یک مثال عددی به اعتبار سنجی و ویژگی های مدل پیشنهادی می پردازد.