پایدارسازی دستگاه های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه های عصبی مصنوعی

نویسنده:

اژدر سلیمان پور باکفایت * ، نادر دسترنج

چکیده:
قضیه زوبوف یکی از قضایایی است که برای پایداری یک دستگاه غیرخطی با دامنه ربایش معلوم شرایطی را بیان می کند. از شبکه های عصبی استفاده کرده و با آن ها، تعدادی از توابع موجود در قضیه زوبوف را تقریب می زنیم، بدین ترتیب کنترل کننده یک دستگاه کنترل غیرخطی، که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطه کنترل آن آسان نیست، به دست می آید. در این تحقیق دو استراتژی مختلف را به کار می گیریم و نهایتا تاثیر و قابلیت روش های مفروض، با مثال های عددی توضیح داده شده است.
کلیدواژگان:

دستگاه های کنترل غیرخطی ، پایدارسازی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، قضیه زوبوف ، بهینه سازی نلدر ، مید

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه پژوهشهای ریاضی، پیاپی 1 (بهار و تابستان 1394)
صفحات:
51 تا 62
لینک کوتاه:
magiran.com/p1617618 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information