طبقه بندی سیب رددلیشز براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دوره نگهداری با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه استفاده از سیستم‏های نوینی که قادر به اندازه‏گیری غیرمخرب ویژگی های کیفی محصولات غذایی بوده و قابلیت نصب روی خطوط درجه‏بندی را دارند، از اهمیت به‏سزایی برخوردار است. تحلیل پاسخ آکوستیکی یکی از شیوه های غیرمخرب اندازه‏گیری ویژگی های کیفی میوه ها بشمار می‏آید. در این پژوهش، بررسی امکان استفاده از تحلیل پاسخ آکوستیکی در طبقه‏بندی سیب رددلیشز صورت گرفته است. در این پژوهش، تبدیل موجک گسسته با استفاده از موجک دابوچی چهار در سه سطح، روی سیگنال‏های صدای حاصل از ضربه به سیب‏ها در دو حوزه زمان و فرکانس برای استخراج ویژگی های مناسب اعمال شد. توابع آماری بیشینه، کمینه، میانگین، انحراف معیار، انرژی، کشیدگی، چولگی و ممان سوم به عنوان ویژگی‏ استخراج شدند. با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، طبقه‏بندی سیب‏ها براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دوره نگهداری انجام گرفت. نتایج نشان داد که شبکه مصنوعی با ساختار 2-1-4 در حوزه زمان بهترین عملکرد را داراست. میانگین صحت طبقه بندی برای شبکه مذکور 1/82 درصد و شاخص میانگین همساز دقت و حساسیت (Fβ) نیز 81/0 به دست آمد.