سیستم پیشنهاد دهنده خبر آگاه بر مکان با استفاده از منطق فازی

با انتشار حجم عظیمی از خبرها بر روی اینترنت و تمایل بیشتر کاربران به سرویس های خبری تحت وب، نیاز به یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر ضروری می باشد. خبرها برای آنکه قابل توجه باشند سرویس های خبری از تعدادی معیار به نام ارزش خبر استفاده می کنند و مکان کاربر نقش موثری در بررسی این معیارها دارد. در این مقاله LONEF یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر با ساختار دو مرحله ارائه شده است. در مرحله اول با توجه به مکان کاربران، خبرها اولویت دهی می شوند و مرحله دوم با در نظر گرفتن خصوصیاتی همچون اولویت مکانی، تازگی ، اعتبار منبع خبر ، اولویت گروهی و محبوبیت، خبرها پیشنهاد داده می شوند. برای کاهش ابهامات این خصوصیات از دو سیستم در منطق فازی شامل استنتاج فازی ممدانی و تصمیم گیری مبتنی بر مورد استفاده شده است. در سیستم استنتاج فازی ممدانی سعی شده است با بهینه سازی در انتخاب قوانین و توابع عضویت سرعت سیستم بهبود داده شود و همچنین به علت پیاده سازی مبهم بازخوردهای کاربران در پیشنهاد دهنده های موجود یک سیستم تصمیم گیری بکار رفته شده است تا بتوان رفتار کاربران را بهتر بازنمایی کرد. میزان کارایی دیدگاه ارائه شده در این پژوهش از طریق نتایج آزمایش های مختلف بر روی مجموعه خبری نمایش داده شده است.