برآورد مدت اقامت بیماران ایسکمی قلبی و کشف عوامل موثر بر آن با استفاده از داده کاوی

بیماری های ایسکمیک قلبی IHD (Ischemic Heart Diseases) از موضوعات هزینه بر و قابل بحث در حیطه بهداشت و درمان کشور می باشد. علاوه بر این، بیمارستان ها به شدت دارای محدودیت منابع برای مراقبت از بیماران هستند. از این رو، تعیین مدت اقامت LOS (Length of stay) بیماران از لحاظ مدیریت هزینه بیمارستان، بسیار مهم است. در تحقیق حاضر مدل هایی جهت برآورد LOS بیماران ایسکمی قلبی و عوامل موثر بر آن ارایه شد.
این پژوهش در مطالعه ای کاربردی، 6524 بیمار بستری ایسکمی قلبی را که طی شش ماه دوم سال 1392 به 16 مرکز درمانی شهر تهران مراجعه کرده بودند و اقدامات درمانی صورت گرفته در پرونده آن ها توسط کدهای تعرفه خدمات درمانی ثبت شده بود، بررسی کرده است. پس از جمع آوری داده ها با استفاده از فرمی طراحی شده و پاکسازی آن ها، مدل های برآورد LOS با کمک الگوریتم های داده کاوی شبکه عصبی مصنوعی ANN (Artificial neural networks)، ماشین های بردار پشتیبان SVM (Support vector machines)، اکتشاف تعاملی اتوماتیک CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection)، درخت های دسته بندی و رگرسیون CART (Classification and regression trees) و مدل ترکیبی در نرم افزار Clementine ساخته شدند.
میانگین و انحراف معیار LOS بیماران، 608/9 ± 727/7 روز بود. همبستگی خطی با LOS واقعی و خطای نسبی تمام مدل ها به ترتیب بیشتر از 7/0 و کمتر از 5/0 شد. مدل ترکیبی و SVM نیز دقیق ترین مدل های به دست آمده بود.
با توجه به نتایج مدل ها، بیماران ایسکمی که نیازمند توان بخشی، مشاوره، رادیوتراپی و سی تی اسکن هستند، دارای LOS بیشتری می باشند. همچنین، نوع بیماری ایسکمی و به ویژه کدهای درمانی کالیفرنیا نقش مهمی در برآورد LOS بیماران دارند.