توسعه ی مدل استوار چندبازه یی برای مواجهه با عدم قطعیت هیستوگرامی (مطالعه ی موردی:مکان یابی تسهیلات)

یکی از فرض های بهینه سازی کلاسیک، قطعی بودن داده هاست در حالی که وجود پارامتر غیرقطعی در مسائل واقعی غیر قابل اجتناب است. بهینه سازی استوار ازجمله تکنیک های توسعه یافته برای مواجهه با شرایط غیرقطعی است. در رویکردهای استواری ارائه شده تاکنون فرض بر آن بوده که پارامتر غیرقطعی عضو مجموعه یی محدب است، در حالیکه در بسیاری از مسائل واقعی با جمع آوری داده ها و سوابق گذشته ی پارامترها، فضای غیرقطعی به صورت هیستوگرامی تعیین می شود و باید به صورت فضای غیرمحدب تعریف شود. در این مقاله ضمن توسعه ی الگوریتم پیشنهادی در زمان مواجهه با فضای غیرقطعی هیستوگرامی، رویکرد پیشنهادی ارائه شده برای یافتن جواب استوار مسئله ی مکان یابی که دارای پارامترهای تقاضای غیرقطعی هیستوگرامی است، با توجه به کاربردهای فراوان تعریف غیرتصادفی پارامترهای غیرقطعی در مسئله ی مکان یابی استفاده شده است.