استخراج مفهوم در داده کاوی

استفاده از رایانه در امور مختلف، باعث شده تا داده های بسیاری با سرعتهای زیاد در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شوند. پردازش این داده های حجیم، خارج از توان انسان است. تلاشهای فراوانی تاکنون انجام شده است تا نرمافزارها و سخت افزارها توسعه پیدا کنند و تولید، ذخیره و انتقال داده ها انجام گردد؛ اما تجزیه و تحلیل این حجم از داده ها توسط رایانه ها، بعد از ذخیره و پردازش، تاکنون انجام نشده است. داده ها در عصر حاضر، قلب تپنده هر سازمان را تشکیل میدهند و هر روز به میزان داده ها در سیستمهای اطلاعاتی افزوده میشود. در واقع، سازمانها در اطلاعات غرق شده اند؛ درحالی که تشنه دانش هستند. این امر، نشانگر آن است که سازمانها نتوانستهاند از دانش درون داده ها به نحو مناسب استفاده نمایند. در درون حجم عظیمی از داده ها، الگوها و روابط بسیاری میان پارامترهای مختلف به صورت پنهان باقی میماند که برای برنامه ریزی های استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد. بنابراین، نیاز به ابزاری است تا داده ها را به گونهای پردازش کند تا دانش حاصل از آن را در اختیار تصمیمگیران سازمان قرار دهد. یکی از راهکارهایی که امروزه در این زمینه ایجاد و در حال گسترش است، دادهکاوی(1) است. داده کاوی، فرآیند کشف دانش پنهان درون داده هاست که با توصیف، تشریح، پیشبینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، دارای کاربرد بسیار وسیعی در حوزه های مختلف است؛ به گونه ای که مرز و محدودیتی برای کاربرد آن در نظر گرفته نشده و زمینه های کاربردی آن را از ذرات کف اقیانوس تا اعماق فضا میدانند (شهرابی، 1386)...