بهینه سازی اجتماع ذرات به منظور تخمین سرعت موج برشی از داده های چاه پیمایی

بر پایه ی مطالعات گسترده ای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، سرعت موج برشی نقشی اساسی را در ارزیابی مخازن هیدروکربوری ایفا می نماید. بهره گیری از اطلاعات سرعت موج برشی، غالبا این امکان را فراهم می سازد که بتوان اثرات لرزه ای پارامترهایی چون سنگ شناسی، نوع سیال منفذی و فشار منفذی را شناسایی کرد. اما متاسفانه داده های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نیستند و تخمین آن ها به روش های دیگری ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه از سیستم هوشمند الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات جهت تخمین سرعت موج برشی استفاده شده است. این الگوریتم توسط معادلات هوشمند مشتق شده در دو روش خطی و غیرخطی به کار گرفته شده است. مجموعه داده های این پژوهش حدود 3190 داده مرتبط با مخزن آسماری در دو چاه از یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران است. همه نقاط داده ای شامل نگار های تخلخل و سرعت موج برشی اندازه گیری شده توسط ابزار DSI بوده اند. این داده ها به دو دسته شامل 2090 داده برای ساخت مدل و 1100 داده برای تست و صحت سنجی مدل تقسیم شده است. در نهایت، نتایج حاصل از شبیه سازی سرعت موج برشی توسط الگوریتم اجتماع ذرات با مقدار واقعی برآورد شده توسط DSI مقایسه گردید. مقدار ضریب همبستگی برآورد شده در مرحله ی صحت سنجی برای روش خطی از این الگوریتم حدود 0/92 به دست آمده است. در حالی که این همبستگی در صورت استفاده از مدل غیرخطی اجتماع ذرات به حدود 0/95 می رسد. نتایج به دست آمده از این پژوهش و مقایسه ی آن با مطالعات گذشته، مناسب بودن استفاده از این روش را برای تخمین سرعت موج برشی در میادین نفتی، تایید می کند.