پیش بینی جابجایی های روزانه بدنه یک سد قوسی با استفاده از پرسپترون های چند لایه (مطالعه موردی سد کارون 3)

با توسعه ی ابزارهای رفتارسنجی در سدها، این امکان برای مهندسین سد فراهم شده تا به صورت روزانه از نحوه ی رفتار بدنه ی سدها آگاهی لازم را بدست آورند. ممکن است برای مدت کوتاهی خروجی تعدادی از ابزارهای رفتار سنجی یک سد در دسترس نباشند. در چنین شرایطی مهندسین بهره بردار نیاز به استفاده از روش هایی دارند تا با صرف کمترین هزینه و وقت، بتوانند کماکان از نحوه ی رفتار بدنه ی سد، آگاهی لازم را داشته باشند. هدف از انجام این تحقیق آن است که با توسعه یک برنامه مبتنی بر تاریخچه رفتار سد در شرایط عادی، این امکان را فراهم سازد تا با دقت مناسب، سادگی و سرعت بالا، بتوان تغییرشکل های بدنه سد را در یک بازه زمانی مشخص پیش بینی نمود. در تحقیق حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی به نام پرسپترون چندلایه، جابجایی های شعاعی و مماسی بدنه ی یک سد بتنی دو قوسی، به مدت 2 ماه به صورت روزانه پیش بینی و با داده های ثبت شده توسط ابزار دقیق نصب شده روی سد مقایسه شده اند. برای در نظر گرفتن اثرات دما، از یک رویکرد مناسب تری نسبت به روش های موجود استفاده شده است. همچنین اثر نوسانات دمای بتن بدنه ی سد بر میزان جابجایی ها ، مورد بررسی قرار گرفته است. جهت مطالعه ی موردی و صحت سنجی نتایج، از سد بتنی کارون 3 استفاده شده است. طراحی و آموزش پرسپترون و صحت سنجی خروجی های مدل در محیط نرم افزار MATLAB انجام شده است. خروجی های بدست آمده نشان می دهند که روش پیشنهادی با دقت مناسب و سرعت بالا جابجایی های شعاعی و مماسی بدنه ی یک سد دو قوسی را مدل سازی و پیش بینی می نماید.