بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین سرعت موج برشی از روی سرعت موج فشاری

نویسنده:

سعید پرویزی قلعه * ، محمدصادق عظیمی فر ، محسن صیدمحمدی

پیام:
چکیده:

نمودارهای پتروفیزیکی در ارزیابی مخازن 2 1)همراه با سرعت فشاری صوت (Vp سرعت برشی صوت)Vs هیدروکربنی اهمیت بسیاری دارند. زمان موج برشی (Δts)توسط نمودارصوتی دو قطبشی (DSI)و... اندازهگیری میشود. Vs و Vp در محاسبه ی متغیرهای مکانیک سنگی، تشخیص لیتولوژی، شکاف هیدرولیکی، انتخاب متهی 3 حفاری و... استفاده میشوند. متاسفانه در اکثر میادین نفتی ایران بهخصوص مناطق نفتخیز جنوب، نمودار DSI موجود نیست و فقط نمودار صوت عادی وجود دارد که با آن فقط Vp به دست میآید. به همین دلیل در این مقاله رابطه ای برای بهدست آوردن Vs بر اساس Vpدر سازند گچساران در میدان مارون ارایه شده تا مشکل ناشی از نبودن Vs حل شود. پس از توسعه ی رابطه، ضرایب آن با الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد.

کلیدواژگان:

سرعت فشاری صوت ، سرعت برشی صوت ، نمودار صوتی ، نمودارDSI ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک

زبان:
فارسی
انتشار در:
ماهنامه اکتشاف و تولید نفت و گاز، پیاپی 152 (اسفند 1396)
صفحات:
55 تا 59
لینک کوتاه:
magiran.com/p1805206 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information