بهینه سازی ترکیب سرویس های ابری با آگاهی از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات زنده همبسته

امروزه سیستم های سرویس گرا با توجه به امکان استفاده در محیط های توزیع شده ناهمگون و عدم وابستگی به فناوری خاص، و نیز وجود سیستم های مقیاس وسیع پویا با نیازهای متغیر، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. سرویس های ابر نیز یکی از روش های پیاده سازی مفهوم سرویس گرایی است. افزایش تمایل کاربران به استفاده از رایانش ابری، فروشندگان سرویس های وب را به تولید سرویس هایی با ویژگی های غیرعملکردی (کیفیت سرویس) متفاوت، تشویق می کند. نیاز های کاربران در اغلب اوقات توسط سرویس های تکی موجود رفع نمی گردد و بایستی با ترکیب تعدادی از سرویس ها به سرویس مورد نظر دست یافت. تعداد ارائه دهندگان سرویس روز به روز در حال افزایش است و به موازات آن، برای یک درخواست، چندین سرویس با عملکرد یکسان و با ویژگی های غیر عملکردی متفاوت پیشنهاد می شود، که این باعث می-شود مساله ترکیب سرویس کاملا پیچیده شده و جزو مسائل Np-Hard محسوب شود. بنابراین افزایش کیفیت سرویس های مرکب چالشی بزرگ می باشد و از آنجایی که کیفیت سرویس های مرکب ابری نتیجه شده از کارهای پیشین هنوز قابل افزایش می باشد، لذا در این تحقیق سعی شده است با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات زنده همبسته، کیفیت سرویس های مرکب ابری را افزایش داد. تمامی شبیه-سازی ها در محیط متلب اجرا شده و نتایج آنها با الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات و کلونی مورچگان مقایسه شده که نشان می دهد روش پیشنهادی از نظر کیفیت جواب ها، پایداری و مقیاس پذیری، برتری قابل توجهی نسبت به سایر الگوریتم ها دارد، همچنین دارای 13% بهبود نسبت به سایر روش های مورد مقایسه می باشد.