بررسی صحت روش های نمونه برداری فاصله ای در برآورد تراکم گونه قره قاج (Anagyris foetida L.) (مطالعه موردی: جنگل های کاسه کران گیلان غرب)

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
روش های نمونه برداری فاصله ای نزدیک ترین فرد، نزدیک ترین همسایه و ترکیبی از روش های نمونه برداری فاصله ای هستند که برای اندازه گیری تراکم (تعداد در واحد سطح) گیاهان به کار می روند. تراکم از مشخصه های ساختاری مهم در توده های جنگلی می باشد که برای درک پویایی جنگل مناسب است. هدف این بررسی انتخاب مناسب ترین روش نمونه برداری فاصله ای به منظور برآورد تراکم (تعداد در هکتار) گونه قره قاج Anagyris foetida L.)) و مقایسه این روش ها با روش قطعه نمونه دایره ای 10 آری با استفاده از معیار صحت بود. مطالعه حاضر در بخش کاسه کران گیلان غرب در استان کرمانشاه در منطقه ای با مساحت50 هکتار اجرا گردید. ابتدا با استفاده از الگوی منظم تصادفی تعداد 50 نقطه نمونه برداری در ابعاد شبکه 100×100 متر مشخص گردید و در هر نقطه نمونه برداری، روش های دایره ای 10 آری و فاصله ای فوق اجرا و با استفاده از نرم افزارSPSS محاسبات مربوطه انجام گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که به منظور برآورد تراکم گونه مورد بررسی برای کارهای پژوهشی (صحت کمتراز %10 ) هیچ کدام از فرمول های ارائه شده برای روش های فاصله ای مناسب نمی باشند ولی با توجه به معیار صحت قابل قبول جهت کارهای اجرایی (صحت کمتراز %25 )، مناسب ترین روش های نمونه برداری و فرمول های برآورد تراکم گونه قره قاج از بین موارد فوق، به ترتیب روش نمونه برداری نزدیک ترین فرد با استفاده از فرمول های موریسیتا، بایت و ریپلی و نیز روش نزدیک ترین همسایه با استفاده از فرمول بایت و ریپلی بودند.
زبان:
فارسی
صفحات:
26 تا 34
لینک کوتاه:
magiran.com/p1819724 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!