Identification of Key Sectors in the Iranian Economy Using Fuzzy Clustering
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this paper, we combine the input-output approach with fuzzy clustering using the input-output tables of 2011 and 2006 in order to identify the sectoral weights of the Iranian economy. The outliers were separately clustered in order to eliminate their undesirable effects on clustering. The results show that key economic sectors in the manufacturing and mining (non-metallic minerals, basic metals, machinery and equipment n.e.c., distribution of gaseous fuels through mains, other mining, coke and refined petroleum products and nuclear fuels), in Iran are outliers, hence, need to be separately clustered. Moreover, the key sectors are "crude petroleum and natural gas" - "wholesale and retail, maintenance and repair of motorcycles and related parts and accessories, public administration, land transport and agriculture" for export promotion and job creation, respectively.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Iranian Journal of Economic Research, Volume:22 Issue: 72, 2017
Pages:
41 to 78
magiran.com/p1833019
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!