Artificial Neural Network Modelling for Polyethylene FSSW Parameters
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In friction stir spot welding (FSSW) process the welding parameters (the tool rotational speed, the tool plunge depth and the stirring time) effect the nugget formation in high density polyethylene (HDPE) sheets. The size and the microstructure of the nugget determine the resistance of the joint to outer forces. The optimization of these parameters are vital to obtain high quality welds. Feed forward back propagation artificial neural network models are developed for the optimization of the FSSW parameters for HDPE sheets. Input variables of these models are the tool rotation speed (rpm), the plunge depth (mm) and the stirring time (s) affect to lap-shear fracture load (N) output. Prediction performance of 6 models in different specifications are compared. These models differ in terms of the training dataset used (80%-100%) and the number of neurons (5-10-20) in hidden layer. Best prediction performances are obtained with using 20 neurons in hidden layer in both training dataset. There is a good agreement between developed models predictions and the experimental data.
Keywords:
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:25 Issue: 3, May - June 2018
Pages:
1266 to 1271
magiran.com/p1839250
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!