ارائه یک الگوریتم موازی بهینه سازی غذایابی باکتری پیاده سازی شده در واحد پردازش گرافیکی

الگوریتم غذایابی باکتری یکی از الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که برای حل مسایل جستجو در شاخه های مختلف علوم استفاده می شود. یکی از مواردی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است قابلیت اجرای موازی الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جمعیت در پردازنده های گرافیکی است. با توجه به سرعت پایین الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری در مواجهه با مسایل پیچیده و همچنین عدم توانایی حل مسایل با ابعاد بزرگ توسط این الگوریتم، اجرای آن بر روی پردازنده های گرافیکی یک راه حل مناسب برای پوشش نقاط ضعف این الگوریتم می باشد. در این نوشته ما یک نسخه موازی از الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری ارائه دادیم که قابلیت اجرا در پردازنده های گرافیکی و با استفاده از طراحی کودا را دارد. همچنین کارایی این الگوریتم را با استفاده از تعدادی از مسایل شناخته شده بهینه سازی در مقایسه با الگوریتم استاندارد بهینه سازی غذایابی باکتری مورد ارزیابی قرار دادیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم موازی غذایابی باکتری نسبت به الگوریتم استاندارد غذایابی باکتری دارای سرعت و کارایی بالاتری می باشد.