وقفه های زمانی بهینه در پیش بینی قیمت نفت توسط شبکه عصبی پویا اصلاح شده با الگوریتم ژنتیک
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
قیمت نفت، اهمیت و نوسانات آن در طول زمان در اخذ تصمیمات مهم اقتصادی در دنیا، سبب گسترش روش های مختلفی در پیش بینی قیمت نفت، ازجمله ابزارهای غیرخطی مانند شبکه عصبی شده است. در این مقاله برای در نظر گرفتن عامل زمان در پیش بینی توسط شبکه عصبی، با دریافت بازخورد از شبکه عصبی مصنوعی اصلاح شده با الگوریتم ژنتیک GADNN وقفه های بهینه ناشی از ورودی ها و خروجی های قیمت نفت توسط شبکه عصبی پویا محاسبه می گردد، سپس برای بررسی نتیجه استفاده از شبکه عصبی پویا اصلاح شده با الگوریتم ژنتیک با در نظر گرفتن وقفه های زمانی بهینه به پیش بینی قیمت نفت وست تگزاس اینترمدیت در بازه زمانی سال 2006 تا 2016 پرداخته می شود. بررسی، تحلیل و مقایسه پیش بینی قیمت نفت خام توسط مدل شبکه عصبی اصلاح شده با الگوریتم ژنتیک نشان می دهد که این مدل، با کاهش پیچیدگی های ناشی از طراحی شبکه عصبی و درنظر گرفتن تاخیرات زمانی بهینه، باعث افزایش دقت در پیش بینی قیمت نفت نسبت به سایر روش های
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
115 تا 143
لینک کوتاه:
magiran.com/p1861187
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!