شبیه سازی ریسک پرتفوی اعتباری با استفاده از نرم افزار R
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
اعطای اعتبار و تسهیلات، همواره مبنای تداوم و رونق فعالیت های اقتصادی می باشد، بنابراین تخصیص بهینه و کارآمد منابع، مبتنی بر برقراری توازن بین ریسک و بازده، زمینه رشد و شکوفایی نظام اقتصادی را به همراه خواهد داشت. در این میان بانک ها همواره در قبال پرداخت اصل و سود منابع یا سپرده های جذب شده در سررسید معین یا قبل از آن متعهد می باشند؛ در صورتیکه بازگشت اصل و سود تسهیلاتی که از سوی بانک ها پرداخت می شوند بنا به دلایل متعددی ممکن است در معرض نکول قرار گیرد که به آن ریسک اعتباری می گویند. در واقع ریسک اعتباری عبارت است از احتمال عدم ایفای تعهدات مشتری یا طرف معامله به دلیل ناتوانی یا عدم تمایل، که منجر به زیان موسسه اعتباری یا بانک می شود. از طرف دیگر مسئله اصلی در مدیریت ریسک، اندازه گیری آن می باشد که این سنجش برای ریسک اعتباری در سطح پرتفوی اعتباری به دلیل وجود ساختار همبستگی پیچیده و مشکل است. در این مقاله، ضمن معرفی مدل های پرتفوی ریسک اعتباری، دو کلاس آن ها یعنی مدل های تک عاملی و مدل های آمیخته برنولی را مورد بررسی قرار داده و در نهایت در قالب مثالی با استفاده از نرم افزار R، آن ها شبیه سازی شده و سپس معیارهای اساسی ریسک نظیر ارزش در معرض خطر و ریزش مورد انتظار برای آن ها ارائه شده اند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
1 تا 9
لینک کوتاه:
magiran.com/p1894775
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!