Hurdle Regression Model for Analysis of Count Data
Author(s):
Abstract:
In this paper, we Hurdle regression models for count responses. A full likelihood-based approach is used to yield maximum likelihood estimates of the model parameters. Our model is applied to a insurance data set. In this data set, the number of claim count is considered as count response. Different count regression models are used to model these power series responses. Some of these count regression models are Hurdle Poisson and Hurdle Negative Binomial regression model.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Andishe-ye Amari, Volume:23 Issue: 1, 2018
Pages:
89 to 97
magiran.com/p1898665
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!