تخمین پارامترهای سلول ها و ماژول های فتوولتاییک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاه مورچه (ALO)

مدل سازی و تخمین پارامتر های مدل مداری سلول ها و ماژول های فتوولتائیک (PV) یکی از چالش های مهم در زمینه انرژی خورشیدی است. امروزه با توسعه و گسترش کاربرد الگوریتم های بهینه سازی، مسئله تخمین پارامتر ماژول فتوولتائیک را می توان به مسئله بهینه سازی تبدیل کرد. مدل دو دیودی پر کاربردترین مدل سلول ها و ماژول های فتوولتاییک است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاه مورچه (ALO) تمامی پارامتر های مدل دو دیودی سلول ها و ماژول های فتوولتائیک محاسبه شده اند. این الگوریتم، مبتنی بر جمعیت است که با توجه به ویژگی هایش قدرت همگرایی سریع را دارد و نتایج دقیقی را به دست می آورد. همچنین برای بررسی درستی نتایج به دست آمده، نتایج حاصل از الگوریتم ALO با نتایج الگوریتم های جستجوی گرانشی (GSA) ، جستجوی هارمونیک (HS) ، جستجوی الگو (PS) در سلول فتوولتائیک RTC France و ماژول فتوولتائیک Photowatt-PWP 201 مقایسه شده اند. با توجه به نتایج شبیه سازی مشاهده می شود مقدار خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) مربوط به الگوریتم ALO از هر سه الگوریتم دیگر کمتر است و درنتیجه، دقت بیشتری در تخمین پارامتر سلول/ماژول PV ارائه می کند.