یک سیستم هوشمند پزشکیار مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت

تشخیص زودهنگام بیماری دیابت به منظور جلوگیری از عوارض و آسیب های ناشی از این بیماری امری حیاتی است. هدف از این مقاله طراحی یک سیستم هوشمند در دسته بندی افراد مبتلا به دیابت، با روش رگرسیون مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چندلایه است. در این مطالعه ی توصیفی- تحلیلی یک سیستم هوشمند برای دسته بندی افراد به دو دسته سالم و مبتلا به بیماری دیابت طراحی شده است. سیستم طراحی شده با استفاده از نرم افزار MATLAB نسخه ی 2015 (197613/0/5/8) شبیه سازی شده است. مجموعه داده مورد استفاده در این پژوهش، مجموعه داده معیار PID موجود در مخزن داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین کالیفرنیا است. این مجموعه داده شامل 768 رکورد از زنان هندی و 8 فاکتور تشخیصی برای بیماری دیابت است. داده های این مجموعه پس از پیش پردازش به صورت تصادفی به 20 دسته از کل مجموعه داده تقسیم شدند که شامل داده های آموزش و آزمون متفاوت بودند. در هر دسته داده از 90 درصد داده ها برای مرحله ی آموزش و 10 درصد باقی مانده برای مرحله ی آزمون استفاده شد. نتایج حاصل در بهترین حالت براساس شاخص های حساسیت، اختصاصیت، صحت و دقت در دسته بندی افراد، به ترتیب معادل اعداد 4815/0، 9804/0، 8077/0، 9286/0 به دست آمد. نتایج به دست آمده برتری سیستم هوشمند طراحی شده در دسته بندی افراد به دو دسته سالم و بیمار را نسبت به سایر روش های پیاده سازی شده بر این مجموعه داده تائید می کند. استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تقریب تابع، موجب افزایش دقت سیستم پیشنهادی شده است.