مقایسه دقت تشخیصی الگوریتم های مختلف پردازش تصویر در تشخیص ضایعات استخوانی فک

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه و هدف
ضایعات داخل استخوانی، از ضایعات شایع هستند که در بین آنها ضایعات پری اپیکال شیوع بالاتری دارند. امروزه تمام سیستم های تصویربرداری مستقیم دیجیتال، انواع مختلفی از تکنیک های پردازش تصویر را در دسترس قرار می دهند. هدف از این مطالعه، بررسی تاثیر روش های مختلف پردازش تصاویر دیجیتال در تشخیص ضایعات استخوانی بود. روش تحقیق: در این مطالعه تجربی، از 50 عدد نیم فک پایین گوسفند استفاده شد. ضایعات با فرزهای گرد با شماره های 1/4، 1/2، 1، 2 و 4 ایجاد شدند. تصاویر دیجیتال به دست آمده با روش های پردازش Edge enhance، Sharpening و Invert gray scale و به شکل پردازش نشده، توسط دو نفر رادیولوژیست و در صورت عدم توافق دو مشاهده گر، توسط مشاهده گر سوم بررسی شدند. نحوه ثبت نتایج بدین صورت بود که برای تشخیص قطعی ضایعه «نمره 1»، تشخیص اشتباه «نمره 2» و تشخیص احتمالی «نمره 3» در نظر گرفته شد. نتایج توسط آزمون های آماری chi-square وFisher`s Exact تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها
درصد حساسیت تشخیصی در تصاویر بدون پردازش (71/8%) و تصاویر پردازش شده با فیلتر Sharpen (71/4%) به طور معنی داری بیشتر از تصاویر پردازش شده با فیلترهای Invert gray scale (68/5%) و Edge enhance (53%) بود (P<0/001)
نتیجه گیری
در تشخیص ضایعات استخوانی، تصاویر دیجیتال فاقد پردازش و یا پردازش شده با فیلتر Sharpen از دقت تشخیصی بالاتری برخوردارند.
زبان:
فارسی
صفحات:
54 تا 63
لینک کوتاه:
magiran.com/p1960019 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!