کاهش اسپکل در تصاویر راداری با دریچه ی گشایش مصنوعی در حوزه ی موجک با بکارگیری وابستگی های درون مقیاسی و بین مقیاسی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تصاویر راداری با دریچهی گشایش مصنوعی (SAR) به طور ذاتی متاثر از پدیدهای نویز مانند به نام اسپکل هستند که ماهیت تمامی سیستمهای همدوس است. حضور اسپکل در تصویر SAR سبب کاهش عملکرد کاربردهایی نظیر طبقهبندی، قطعهبندی، تشخیص تغییرات و مانند آنها میشود، در نتیجه لازم است تا اثر آن کاهش یابد. به طور کلی، دو روش عمده برای کاهش اسپکل در تصاویر SAR وجود دارد، روش چندمنظرسازی در زمان تشکیل تصویر و روشهای مبتنی بر فیلترهای مکانی پس از تشکیل تصویر و در مرحله پیش پردازش. چندمنظرسازی تصویر سبب کاهش قدرت تفکیک مکانی آن میشود، همچنین عملکرد فیلترهای مکانی وابسته به اندازه و جهت پنجرهی مورد استفاده در آنها است. برای غلبه بر این محدودیتها، میتوان از روشهای مبتنی بر آنالیز چند تجزیهای مانند تبدیل موجک استفاده نمود. در این مقاله، با در نظر گرفتن وابستگی درونمقیاسی و بینمقیاسی ضرایب موجک و با به کارگیری برآوردگر Maximum a Posteriori (MAP)، روشی برای کاهش نویز ضرایب موجک ارائه شده است. توزیع نویز در حوزهی موجک و ضرایب بدون نویز موجک به ترتیب، توابع چگالی احتمال گوسین دوتایی و توزیع لاپلاس متقارن مدور دوتایی در نظر گرفته شدند. روش پیشنهادی، با فیلترهای مکانی Lee و Frost و همچنین روشهای حدآستانهگذاری VisuShrink، SureShrink و BayesShrink مقایسه شد. برای ارزیابی کمی این روشها از شاخص PSNR و شاخص حفظ لبهی برای دادهی شبیهسازی شده و از شاخص ENL برای دادهی واقعی استفاده شد. با توجه به مقادیر به دست آمده برای شاخصهای PSNR و در تصاویر شبیهسازی شده، روش پیشنهادی در کاهش اسپکل و حفظ لبههای تصویر نسبت به فیلترهای مکانی و روش های حدآستانهگذاری در حوزهی موجک دارای برتری نسبی بود. همچنین بر اساس شاخص ENL در تصاویر واقعی، میتوان گفت که روش پیشنهادی برتری قابل ملاحظهای نسبت به سایر روشها در کاهش اسپکل از مناطق همگن از خود نشان داد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
57 تا 70
لینک کوتاه:
magiran.com/p2002799
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!