حل مسایل هدایت گرمایی تصادفی معکوس با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و ژنتیک

هدف اصلی در این مقاله، حل یک مساله معادله دیفرانسیل جزیی تصادفی معکوس با استفاده از الگوریتم های تکاملی می باشد. الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک، دو الگوریتم مورد نظر می باشند که در این مقاله از آن ها استفاده می شود. در این مقاله، برای حل مساله معادله دیفرانسیل جزیی تصادفی معکوس، ابتدا با استفاده از روش کرانک-نیکلسون مساله معکوس مورد نظر را گسسته سازی می کنیم، سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک به حل آن ها می پردازیم. الگوریتم هایی که در این مقاله ارائه شده است، نسبت به سایر روش های قدیمی که تا بحال ارائه شده است، مزیت هایی دارد. پیاده سازی این الگوریتم ها ساده تر است، زمان اجرای کمتری دارند و تقریب بهتری تولید می کنند. همچنین نتایج عددی بدست آمده در این مقاله نشان می دهند که جواب های بدست آمده برای مثال های مطرح شده در بخش نتایج عددی، دارای دقت بالایی هستند و خطای کمتری دارند. همه الگوریتم های موجود در این مقاله برای بدست آوردن نتایج عددی مورد نظر، بر روی پردازنده Pentium (R) Dual core E5700 با سرعت 3.00 گیگاهرتز پیاده سازی شده است.