روش کشف تقلب در پایگاه داده گرافی
امروزه با توجه به گسترش ارتباطات بایستی حجم عظیمی از اطلاعات تولید، مبادله و در نهایت ذخیره سازی شود. سیستم های پایگاه داده ی رابطه ای، قابلیت ذخیره سازی این حجم از اطلاعات را ندارند. مفهوم NoSQL برای مواجهه با این مشکل در سال 1998 توسط کارلو استروزی ظهور پیدا کرد. از انواع پایگاه داده های NoSQL می توان به پایگاه داده های سندگرا، کلید مقدار، ستون محور و در نهایت پایگاه های گرافی اشاره کرد. در این کار تمرکز ما بر روی پایگاه داده های گرافی خواهد بود. پرکاربرد ترین پایگاه داده های گرافی، پایگاه داده neo4j است. پایگاه داده مذکور توسط شرکت های معروفی از جملهcisco , hp , ,Microsoft adobe و نظایر آن استفاده می شود. از مهم ترین کاربرد های پایگاه داده مذکور می توان به مساله کشف تقلب و کلاهبرداری، کار با اینترنت اشیا و سیستم ها ی توصیه گر، اشاره کرد. در این کار به بررسی تقلب افزایش قیمت سهم در یکی از شرکت های وابسته به سازمان بورس پرداخته خواهد شد. روند کار به این شکل است که عوامل دخیل در افزایش قیمت سهم شناسایی شده وداده های مربوطه در پایگاه داده گرافیneo4j ذخیره شده است. در نهایت زبان پرس وجوی cypherجهت بازیابی زنجیره های تقلب به کار گرفته شده است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.