بهینه سازی پرس و جو در موتور پرس و جوی کلان داده HIVE

نویسنده:

میثم پاسداری هریس* ، داود محمدپورزنجانی

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

در این پژوهش سعی گردیدهاست تا چالشهای مطرح در زمینه بهینه سازی پرسوجوهای محیط های کانن داده از جملاه نحاوه اجرای پرسوجو بر روی داده های با حجم زیاد مورد بررسی قرار گیرد. معماری و ساختار موتور پرس وجوی های و به تفضیل مورد بررسی قرار گرفته شده است و به نحوه بهینه سازی پرسوجوها که به طور مشخص توسط واحدهای کامپایلر و بهینه ساز انجام میشود، اشاره گردیده است. در نهایت روش مبتنی بر همبستگی و همچنین روش پیشنهادی به صورت جزئی با مثالهای مختلف مورد بررسی قارار گرفته است. همچنین در انتها، نتیجه کارآمدی روش های کلی در قالب یک نمودار تحلیلی آورده شده است.

کلیدواژگان:

کلان داده ، موتور پرس وجو ، بهینه سازی پرس وجو

زبان:
فارسی
انتشار در:
مجله محاسبات و سامانه های توزیع شده، پیاپی 1 (بهار و تابستان 1397)
صفحات:
92 تا 108
لینک کوتاه:
magiran.com/p2078109 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information