مروری بر روش های تشخیص ناهنجاری مبتنی برگراف در شبکه های اجتماعی

استفاده از شبکه های اجتماعی برای برقراری ارتباط و اشتراک گذاری اطلاعات رشد چشم گیری در سال های اخیر داشته و در اکثر حوزه های آموزش، کسب و کار، سلامت و سرگرمی کاربرد دارند. حجم زیاد اطلاعات با ارزش در شبکه های اجتماعی آن ها را هدف اصلی کاربران مخرب همچون هرزنامه نویس ها و کلاه برداران برای انجام فعالیت های ناهنجار و غیرقانونی قرار داده است. رفتار نامتعارف و دور از انتظار این کاربران با استفاده از روش های تشخیص ناهنجاری شناسایی می شود. تشخیص ناهنجاری اهمیت بسزایی در جلوگیری از کلاه برداری، انتشار اطلاعات تقلبی و سازمان دهی حملات در این شبکه ها دارد. ناهنجاری ها ایستا یا پویا و با ویژگی یا بدون ویژگی هستند. در این مقاله روش های مختلف توسعه یافته برای تشخیص انواع ناهنجاری در شبکه های اجتماعی مورد بررسی و دسته بندی قرار گرفته و مروری بر تشخیص ناهنجاری، کاربردهای آن، چالش های موجود و موضوعات کلیدی برای پژوهش های آینده ارائه شده است.