ارائه مدل پیش بینی تعداد تصادفات در میادین شهری به کمک شبکه عصبی (نمونه موردی: شهر اردبیل)
ده درصد کل تصادفات در منطقه موردمطالعه مربوط به تصادفات در میادین شهری میباشد. هدف از این پژوهش، تعیین پارامترهای موثر در تصادفات در میادین شهری و ارائه مدل پیش بینی فراوانی تصادفات می باشد.
روش:
روش این پژوهش به صورت توصیفی - پیمایشی است. در این پژوهش، 456 تصادف که در 26 میدان شهر اردبیل از سال 1393 تا 1395 رخ داده است، بررسی و عوامل موثر در هریک از آن تصادفات جمعآوری شدند. عوامل به صورت پرسشنامه طراحی شد تا با استفاده از روش طیف لیکرت و روش دلفی و نظرسنجی از خبرگان، عوامل موثر پالایش و پارامترهای نهایی جهت مدل سازی انتخاب شوند. نمونه آماری، 102 نفر انتخاب شد. تعداد 40 پارامتر اولیه موثر در تصادفات انتخاب شدند. پرسشنامه ها با آزمونهای آماری و میانگین و توان افتراقی تجزیه وتحلیل شدند که تعداد 16 پارامتر با تاثیر بالا برای مدل سازی شناخته شدند. تحلیل و مقایسه نتایج مدل سازی به دو روش انجام شد؛ روش اول، استفاده از مدل آماری رگرسیون خطی با نرمافزار مینی تب 14 و روش دوم، استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی با نرمافزار متلب است.
نتایج تحلیل آماری نشان میدهد که از بین مدلهای رگرسیون ارائه شده، بهترین مدل پیش بینی فراوانی تصادفات شامل سه پارامتر حجم ترافیک میدان، تعداد معابر منتهی به میدان، وجود یک مکان تولید و جذب سفر است. همچنین نتایج تحلیل شبکه عصبی نیز نشان داد که مدل برتر در پیش بینی تعداد تصادفات، مدلی با 4 پارامتر ورودی حجم ترافیک اصلی، وجود ایستگاه تاکسی و اتوبوس، سرعتگیر در معابر اصلی و تعداد معابر منتهی به چهارراه است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.