شناسایی پدیده ی کاویتاسیون در پمپ های گریز از مرکز چند مرحله ای به کمک روش شبکه ایمنی مصنوعی

کاهش هزینه های حاصل از خرابی و از کارافتادگی ناگهانی تجهیزات و افزایش قابلیت اطمینان سیستم ها، یکی از اهداف مهم در صنایع مختلف است که می توان با کمک استقرار سیستم های پایش وضعیت و تشخیص عیب به آن دست یافت. کاویتاسیون یکی از پدیده های رایج در پمپ های گریز از مرکز است که موجب ایجاد خرابی شده و شناسایی صحیح آن در مراحل اولیه از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در این مقاله با کمک روش شبکه ایمنی مصنوعی که از عملکرد سیستم ایمنی بدن انسان الگو گرفته شده به شناسایی پدیده کاویتاسون در یک پمپ گریز از مرکز چند مرحله ای پرداخته شده است. برای این منظور پس از جمع-آوری داده ها به کمک مجموعه آزمایشگاهی و استخراج ویژگی های مختلف، با کمک روش ایمنی مصنوعی به انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد پرداخته شده و سپس با کمک این روش حالت سیستم شناسایی گردید. در نهایت نتایج حاصل از آن با روش PCA و نتایج روش های ماشین بردار پشتیبان غیر خطی، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، K-means و FCM مقایسه گردیده است