ارزیابی رفتار دینامیکی خاک ‏های ریزدانه با استفاده از الگوریتم دسته ‏بندی گروهی داده‏ ها

با توجه به اینکه عملکرد صحیح تاسیسات زیربنایی نیاز به طراحی دقیق دارد، بنابراین ارزیابی دقیق پارامترهای کلیدی با به ‏کارگیری روش های نوین از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در سازه های خاکی و سیستم های حمل و نقل، به عنوان بخشی از مهم ترین ابنیه ی فنی و زیرساخت ها که خدماتی ضروری برای بشر فراهم می نمایند، همواره برآورد و پیش بینی دقیق تر رفتار خاک، بخصوص در برابر بارهای دینامیکی، بسیار اهمیت دارد. خواص دینامیکی خاک ها شامل مدول برشی و نسبت میرایی از پارامترهای بسیار مهم جهت بررسی رفتار دینامیکی و همچنین مدل سازی این مصالح می باشند. ارزیابی صحیح این پارامترها برای انجام تحلیل های دقیق تر مسایل دینامیک خاک و یا اندرکنش خاک- سازه ضروری می باشد. روش های آزمایشگاهی مختلفی جهت اندازه گیری خصوصیات دینامیکی خاک ها موجود بوده و مطالعات بسیاری انجام شده است. در این مطالعه، بر اساس نتایج موجود و با استفاده از الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) دو مدل جهت ارزیابی مدول برشی و نسبت مبرایی خاک های چسبنده ارایه گردیده است. بررسی صحت عملکرد مدل های ارایه شده، با استفاده از نتایج آزمون های سانتریفیوژ صورت گرفت. این مدل ها نسبت به پارامترهای ورودی آنالیز حساسیت شده و دقت آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت، مدل های ارایه شده با برخی روابط موجود مقایسه شده است. نتایج این تحقیق نشان از دقت بالای مدل های ارایه شده (مبتنی بر GMDH) در ارزیابی خصوصیات دینامیکی خاک های چسبنده دارد.