بررسی و شبیه سازی احتراق ناقص در موتورهای احتراق سرد با شبکه فازی- عصبی
موتورهای احتراق تراکمی مخلوط همگن با سوخت اتانول به عنوان یک سوخت تجدید پذیر، راه حل امیدوار کننده برای مقابله با برخی از چالشهای عمده موتورهای احتراقی است. احتراق ناقص یا نادرست عملکرد این موتورها را محدود کرده و به سامانه های پس پالایش و دود آسیب رسانده و سبب افزایش آلودگی در خودرو میشود. در این تحقیق داده های تجربی یک موتور 0.3 لیتری احتراق تراکمی مخلوط همگن برای شبیه سازی و تحلیل احتراق ناقص استفاده شده استفاده شده است. نتایج نشان داد که بین احتراق ناقص و تغییرات فشار استوانه در 0، 5، 10، 15 و 20 زاویه میللنگ ارتباط معنی داری وجود دارد. این یافته های تجربی برای طراحی یک شبکه فازی-عصبی برای تشخیص احتراق ناقص در موتور احتراق تراکمی مخلوط همگن استفاده شد. نتایج ارزیابی دقت شبیه سازی فازی-عصبی بدست آمده با استفاده از داده هایی آزمایشگاهی نشان داد، که همبستگی بسیار مناسبی (R^2=0/98) بین داده های پیش بینی شده شبیه سازی و داده های آزمایشگاهی وجود دارد که بیانگر دقت قابل قبول شبیه سازی فازی-عصبی برای تشخیص احتراق ناقص انتخاب شده است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.