بررسی و شبیه سازی احتراق ناقص در موتورهای احتراق سرد با شبکه فازی- عصبی

موتورهای احتراق تراکمی مخلوط همگن با سوخت اتانول به عنوان یک سوخت تجدید پذیر، راه حل امیدوار کننده برای مقابله با برخی از چالش‏های عمده موتورهای احتراقی است. احتراق ناقص یا نادرست عملکرد این موتورها را محدود کرده و به سامانه ‏های پس پالایش و دود آسیب رسانده و سبب افزایش آلودگی در خودرو می‏شود. در این تحقیق داده ‏های تجربی یک موتور 0.3 لیتری احتراق تراکمی مخلوط همگن برای شبیه ‏سازی و تحلیل احتراق ناقص استفاده شده استفاده شده است. نتایج نشان داد که بین احتراق ناقص و تغییرات فشار استوانه در 0، 5، 10، 15 و 20 زاویه میل‏لنگ ارتباط معنی داری وجود دارد. این یافته‏ های تجربی برای طراحی یک شبکه فازی-عصبی برای تشخیص احتراق ناقص در موتور احتراق تراکمی مخلوط همگن استفاده شد. نتایج ارزیابی دقت شبیه ‏سازی فازی-عصبی بدست آمده با استفاده از داده هایی آزمایشگاهی نشان داد، که همبستگی بسیار مناسبی (R^2=0/98) بین داده‏ های پیش بینی شده شبیه‏ سازی و داده‏ های آزمایشگاهی وجود دارد که بیانگر دقت قابل قبول شبیه ‏سازی فازی-عصبی برای تشخیص احتراق ناقص انتخاب شده است.