روش نوین استخراج مدل شبکه حفرات از تصاویر سی تی اسکن سه بعدی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
هندسه ی سنگ مخزن یکی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار در آنالیز خواص ایستا و پویا در سنگ مخزن است. از تصاویر سی تی اسکن برای به بصری-سازی هندسه ی داخلی سنگ مخزن استفاده می شود. این تصاویر به صورت مستقیم برای انجام محاسبات مناسب نیستند. مدل های شبکه حفرات برای تبدیل این هندسه به مختصات ریاضی استفاده می شود. استخراج این مدل ها از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از روش های آماری- احتمالی مبتنی بر پردازش تصویر مانند روش بزرگترین کره اصلاح شده انجام می شود. در این مطالعه روش های جدید برای استخراج مدل شبکه حفرات و نحوه ی اتصال حفرات ارایه شده است. نحوه ی اتصالات مبتنی بر آستانه ی احتمال احاطه گلوگاه مشخص می شود. در این روش پارامترهای استاتیک هندسی سنگ ازجمله تخلخل ناحیه ای، شاخص همگنی سنگ از جهت ساختاری، توزیع و میانگین اندازه حفرات و عدد کیوردیناسیون (هم آرایی) محاسبه می شود. در پایان با استفاده از تصویر مربوط به نمونه ی مصنوعی سیلیکا، نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج روش بزرگترین کره اصلاح شده، مقایسه شده است. انطباق خوبی میان نتایج مدل حاصل از روش توسعه داده شده با مدل مذکور مشاهده شده است. همچنین مدل شبکه حفرات استخراج شده از نمونه های ماسه سنگی، کربنات و سنگ های مصنوعی به همراه نمودار شاخص همگنی آن ها ارایه شده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 13
لینک کوتاه:
magiran.com/p2118002 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!