ارائه روش برازش فرآیند گوسی در شناسایی گسل در ‏مقاطع لرزه نگاری

برازش فرآیند گوسی، به عنوان یک مدل احتمالاتی غیرپارامتری مبتنی بر آمار ‏بیزین، در مطالعات ویژگی های پراکنده مانند ناهنجاری های کلی بسیار توانمند ‏است. توانمندی بارز این فرآیند، شناسایی رفتارهای ناهنجار از رفتارهای ‏هنجار می باشد. بنابراین می توان این فرآیند را به عنوان یک روش در ‏شناسایی لبه های گسلی در اطلاعات لرزه نگاری معرفی کرد. در این مطالعه، ‏شناسایی ناهنجاری مبتنی بر برآزش فرآیند گوسی بر روی داده های لرزه ای ‏مصنوعی و داده های واقعی به کار برده شده است.‏‎ ‎به‎ ‎منظور شناسایی لبه‎ ‎های گسلی، ‏لایه‎ ‎های زمین‎ ‎شناسی به عنوان تعامل‎ ‎های نرمال درنظر گرفته شده اند. لبه های ‏گسلی‎ ‎به‎ ‎عنوان ناهنجاری های عمومی درنظر گرفته شده اند که منجر به برهم ریختگی ‏رفتار نرمال بازتابنده های لرزه ای می شود.‏‎ ‎درنهایت خطای برازش برای جدا کردن گسل ها از سایر ناهنجاری ها استفاده شده است.‏‎ ‎جهت بررسی عملکرد روش برازش فرآیند گوسی، این ‏روش برروی یکسری مجموعه داده مصنوعی و یک مقطع دو بعدی از بلوک ‏F3‎‏ بخش هلندی ‏دریای شمال حاوی گسل اعمال شده است. نتایج نشان دهنده توانمندی این روش در ‏بارزکردن محل گسل می باشد.‏