بررسی کارامدی روش های شیء پایه پردازش تصاویر رقومی هوایی در شناسایی مناطق آسیب دیده زلزله شهرستان ورزقان

فناوری سنجش از دور در مدیریت بحران به عنوان یک فناوری مهم برای جمع آوری اطلاعات در یک فاجعه در مقیاس بزرگ شناخته می شود در این زمینه، آشکارسازی میزان آسیب پذیری ساختمان های شهری پس از زلزله و برآورد سریع نسبت تخریب برای فراهم آوردن اطلاعات مورد نیاز تیم های امداد و نجات، از مهم ترین اصول مدیریت بحران محسوب می شود. در این تحقیق به بررسی کارایی روش های پردازش شیءگرا در شناسایی برآورد تاثیرات تخریبی زلزله با استفاده از عکس های هوایی رقومی پرداخته شد و کارایی این روش ها برای ارایه روش نیمه اتوماتیک به منظور استخراج سریع نسبت تخریب حادث شده در زلزله شهرستان ورزقان ارزیابی شد. برای این منظور از تصاویر رقومی تهیه شده توسط سازمان نقشه برداری پس از وقوع زلزله استفاده شد. پس از آماده سازی عکس های هوایی رقومی، به سگمنت سازی پرداخته شده و تصاویر با روش Multiresoletion سگمنت سازی شد. در ادامه با شناسایی روش های مناسب شیءپایه، 11 الگوریتم از روش های طیفی، هندسی، ژیومتری و محیطی استفاده شده و مناطق تخریب شده شناسایی شد. در مرحله بعد، نتایج الگوریتم ها مقایسه و صحت سنجی شد. نتایج تحقیق نشان می دهد که در مقیاس بافر 5 متر، تمامی الگوریتم های استفاده شده صحت بیش از 90 درصد دارند و می توانند مناطق تخریب شده را شناسایی کنند. این در حالی است که در مقیاس بافر 10 متر الگوریتم های ضریب روشنایی و فشردگی با 03/93، اشکال منظم هندسی و ضریب گردشدگی با 07/96 درصد و ضریب بیضوی با 15/92 درصد بیشترین کارایی را دارند. نتایج این تحقیق در زمینه به کارگیری انواع الگوریتم های طیفی، مکانی و ژیومتری برای ارایه روشی نیمه اتوماتیک در شناسایی مناطق تخریب شده پس از وقوع زلزله و شناسایی کارامدترین آنها اهمیت زیادی دارد و می تواند راهگشای تحقیقات آتی در این زمینه باشد.