ارزیابی نتایج الگوریتم M8 از راه تلفیق مکانی هشدارها (مطالعه موردی: زلزله سرپل ذهاب)

به طور متوسط هر چند سال یک بار، یک زلزله بزرگ و مخرب در فلات ایران اتفاق می افتد که به طور معمول، خسارات زیادی به جای می گذارد. زلزله های وان ترکیه، سراوان و سرپل ذهاب-کرمانشاه، سه زلزله اخیر این منطقه از سال 2011 تا 2017 بوده اند. توجه به رفتار پیش نشانگری لرزه ای با استفاده از الگوریتم های پیش بینی می تواند در کاهش خسارات چنین زلزله هایی موثر واقع شود. در این مقاله، الگوریتم میان مدت پیش بینی M8 برای بررسی بازنگرانه زلزله سرپل ذهاب به کار گرفته شده است. در اینجا هدف ارزیابی و تکمیل کارنامه الگوریتم M8 در پیش بینی زلزله های بزرگ فلات ایران و دستیابی به الگوی لرزه خیزی قبل از زلزله سرپل ذهاب است. علاوه بر این، ارایه راهکاری برای دستیابی به محدوده های هشدار غیروابسته به مقادیر ورودی الگوریتم، دیگر هدف مهم این پژوهش است. در اینجا برای دستیابی به این هدف هشدارهای حاصل از مقادیر متفاوت ورودی های الگوریتم M8 به دو روش تلفیق شدند که هر دو روش در پیش بینی زلزله هدف موفق عمل کردند. نتایج نشان داد که زلزله سرپل ذهاب با استفاده از الگوریتم M8 به صورت بازنگرانه پیش بینی پذیر بوده است. همچنین از خروجی ها مشخص است که رویکرد تلفیق هشدارهای حاصل از اجراهای مختلف M8 مساحت هشدار را کاهش می دهد و محدوده هشدار را در برابر تغییر مقادیر پارامترهای ورودی ثابت می کند. در نهایت با بررسی مقادیر توابع الگوریتم M8 مشخص شد که به حداکثر رسیدن تعداد پس لرزه ها پیش نشانگر اصلی این زلزله بزرگ بوده است.