تشخیص ضایعه ی سرطان سینه با استفاده از طبقه بندی کننده های ترکیبی بر اساس تصاویر سونوگرافی و الاستوگرافی

امروزه استفاده از تصاویر الاستوگرافی در کنار اولتراسوند بهترین روش تشخیص سرطان پستان برای بافت های متراکم خصوصا برای زنان کمتر از 35 سال است که در تشخیص مرز دقیق توده ها استفاده می شود. در این مقاله تصاویر سونوگرافی و الاستوگرافی بیماران جمع آوری و به شناسایی توده های پستان پرداخته شد. الگوریتم ارایه شده شامل پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. به منظور حذف نویز اسپکل، از دو مرحله پیش پردازش استفاده شده و پس از بخش بندی هر داده با کانال رنگی مناسب خود، ویژگی های آماری و ویژگی هایی بر اساس مورفولوژی نواحی مشکوک استخراج شده است. نتایج استخراج ویژگی نشان می دهد که الاستوگرافی به دلیل تفکیک از لحاظ کانال های رنگی ، به عنوان روش مناسب تر نسبت به اولتراسوند انتخاب شده است. مناسب ترین روش های ترکیبی پیشنهادی یعنی MLP-SCG، RBF-Kmeans و RBF-SOM به منظور طبقه بندی ویژگی ها استفاده شده است. طبقه بندی کننده ی ترکیبی MLP-SCG با متوسط صحت 94% و متوسط دقت 98% بهبود محسوس نسبت به روش های دیگر داشته است.